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강의계획서
데이터베이스
-
- 강의교수
- 송면규
- 수강료
150,000원75,000원 (50%↓)
- 학점
- 3학점
- 신청기간
- 2024.02.07 ~ 2024.04.23
- 학습기간
-
- 2024.04.24 ~ 2024.08.06
- 관련전공
- 컴퓨터공학,정보통신공학,멀티미디어(전공필수) / 경영학,컴퓨터네트워크(전공선택)
강좌소개
| 과목명 | 데이터베이스 |
|---|---|
| 교수명 | 송면규 |
| 교수 연락처 | 1899-5662 |
| 이메일 | help@kystudy.co.kr |
| 년도/차시 | 2024년 1-6차 |
| 학습기간 | 2024년 04월 24일 ~ 2024년 08월 06일 |
| 강의시간 | 15주 |
| 학점 | 3 |
| 평가구분 | 상대평가 |
| 수강대상 강의실 및 주요 수업방법 |
<수강대상>
-고등학교 졸업 이상의 학력자 <주요 수업 방법> -원격강의 (m.kystudy.co.kr/MyCourse) |
수업개요
데이터베이스 시스템의 개념과 구성요소 등을 다룬다. 데이터베이스의 특성과 DBMS의 주요 기능 등을 설명하고, 관계 데이터베이스 시스템의 활용능력을 습득한다.
수업목표
● 기업 데이터의 중요성을 이해하고, 데이터베이스가 산업과 경영 기술에 어떻게 도움을 줄 수 있을지 설명할 수 있다.
● 데이터베이스 구조에 대해 설명할 수 있다.
● 데이터베이스의 관계 데이터 모델링 기본 용어를 설명할 수 있다.
● 데이터 관리의 효율성을 위한 정규화 방법을 설명할 수 있다.
● 데이터의 잠재적 오용에 대비한 데이터베이스 관리 방법에 대해서 설명할 수 있다.
● 데이터베이스 설계 과정의 각 단계별 방법론을 설명할 수 있다.
● 데이터의 형태를 ER 다이어그램과 논리적 설계로 표현할 수 있다.
● 상용 데이터베이스 프로그램의 기능을 활용하여 SQL 문법을 작성할 수 있다.
● 마이크로소프트 SQL 데이터베이스 프로그램으로 테이블 추가, 데이터 추가 및 삭제, 수정을 수행할 수 있다.
● 데이터베이스 구조에 대해 설명할 수 있다.
● 데이터베이스의 관계 데이터 모델링 기본 용어를 설명할 수 있다.
● 데이터 관리의 효율성을 위한 정규화 방법을 설명할 수 있다.
● 데이터의 잠재적 오용에 대비한 데이터베이스 관리 방법에 대해서 설명할 수 있다.
● 데이터베이스 설계 과정의 각 단계별 방법론을 설명할 수 있다.
● 데이터의 형태를 ER 다이어그램과 논리적 설계로 표현할 수 있다.
● 상용 데이터베이스 프로그램의 기능을 활용하여 SQL 문법을 작성할 수 있다.
● 마이크로소프트 SQL 데이터베이스 프로그램으로 테이블 추가, 데이터 추가 및 삭제, 수정을 수행할 수 있다.
주요 학사일정
| 중간고사 | 2024년 6월 16일~2024년 6월 19일 |
|---|---|
| 기말고사 | 2024년 7월 28일~2024년 7월 31일 |
| 과제 | 2024년 6월 20일~2024년 7월 16일 |
| 토론 | 2024년 5월 8일~2024년 5월 21일 |
| 쪽지(OX퀴즈) | 2024년 5월 22일~2024년 6월 4일 |
| 복습시험 | 2024년 7월 17일~2024년 7월 30일 |
| 중간고사 성적공개 및 이의신청 | 2024년 6월 29일~2024년 6월 30일 |
| 기말고사 성적공개 및 이의신청 | 2024년 8월 10일~2024년 8월 11일 |
| 최종 성적공개 | 2024년 8월 10일~2024년 8월 11일 |
평가기준
| 중간 고사 |
기말 고사 |
과제 | 토론 | 퀴즈 | 출석 | 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OX 퀴즈 |
복습 시험 |
||||||
| 25% | 25% | 20% | 5% | 5% | 5% | 15% | 100% |
과목 수료조건: 총점 60점 이상(60점 미만 F), 출석률 80%이상(출석률 80%미만은 출석과락)
특이사항
1. 수료기준: 총 성적 60점 이상(상대평가), 출석률 80% 이상
2. 평가기준: 출석(15%), 중간고사(25%), 기말고사(25%), 과제(20%), 퀴즈(5%), 복습시험(5%), 토론(5%)
1) 출석: 각 차시별 진도 반영(기간내 출석으로만 평가)
2) 중간고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(8주차)
3) 기말고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(15주차)
4) 과제: 학습자별 상호 모사율 체크를 통한 평가(9주차)
5) 토론: 학습자 간 의견 제출(3주차)
6) 퀴즈: O,X 퀴즈 5문항(5주차)
7) 복습시험: 객관식 10문항(13주차)
3. 성적등급비율: A~A+(20%). B~B+(40%), C이하(40%) / 상대평가
4. 과제 및 토론 주
1) 과제주제(9주차): 데이터베이스 구축 문제 ER 다이어그램
2) 토론주제(3주차): 국내 기업의 데이터
3) 상세내용은 시작일에 공개되오니 참고바랍니다.
2. 평가기준: 출석(15%), 중간고사(25%), 기말고사(25%), 과제(20%), 퀴즈(5%), 복습시험(5%), 토론(5%)
1) 출석: 각 차시별 진도 반영(기간내 출석으로만 평가)
2) 중간고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(8주차)
3) 기말고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(15주차)
4) 과제: 학습자별 상호 모사율 체크를 통한 평가(9주차)
5) 토론: 학습자 간 의견 제출(3주차)
6) 퀴즈: O,X 퀴즈 5문항(5주차)
7) 복습시험: 객관식 10문항(13주차)
3. 성적등급비율: A~A+(20%). B~B+(40%), C이하(40%) / 상대평가
4. 과제 및 토론 주
1) 과제주제(9주차): 데이터베이스 구축 문제 ER 다이어그램
2) 토론주제(3주차): 국내 기업의 데이터
3) 상세내용은 시작일에 공개되오니 참고바랍니다.
교재
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